Comparative assessment of five trials of universal <scp>HIV</scp> testing and treatment in sub‐Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
DESIGN: Universal voluntary HIV counselling and testing followed by prompt initiation of antiretroviral therapy (ART) for all those diagnosed HIV-infected (universal test and treat, UTT) is now a global health standard. However, its population-level impact, feasibility and cost remain unknown. Five community-based trials have been implemented in sub-Saharan Africa to measure the effects of various UTT strategies at population level: BCPP/YaTsie in Botswana, MaxART in Swaziland, HPTN 071 (PopART) in South Africa and Zambia, SEARCH in Uganda and Kenya and ANRS 12249 TasP in South Africa. This report describes and contrasts the contexts, research methodologies, intervention packages, themes explored, evolution of study designs and interventions related to each of these five UTT trials. METHODS: We conducted a comparative assessment of the five trials using data extracted from study protocols and collected during baseline studies, with additional input from study investigators. We organized differences and commonalities across the trials in five categories: trial contexts, research designs, intervention packages, trial themes and adaptations. RESULTS: All performed in the context of generalized HIV epidemics, the trials highly differ in their social, demographic, economic, political and health systems settings. They share the common aim of assessing the impact of UTT on the HIV epidemic but differ in methodological aspects such as study design and eligibility criteria for trial populations. In addition to universal ART initiation, the trials deliver a wide range of biomedical, behavioural and structural interventions as part of their UTT strategies. The five studies explore common issues, including the uptake rates of the trial services and individual health outcomes. All trials have adapted since their initiation to the evolving political, economic and public health contexts, including adopting the successive national recommendations for ART initiation. CONCLUSIONS: We found substantial commonalities but also differences between the five UTT trials in their design, conduct and multidisciplinary outputs. As empirical literature on how UTT may improve efficiency and quality of HIV care at population level is still scarce, this article provides a foundation for more collaborative research on UTT and supports evidence-based decision making for HIV care in country and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».