Ionospheric providing of HF propagation in high latitudinal regions
Notice bibliographique
Résumé
For HF propagation providing, it is necessary to have the information on an ionospheric condition. The paper purpose was the estimation of possibility to use the IRI model in a high-latitude zone according to vertical and oblique sounding. It is shown that the new version IRI2016 of the model provides conformity of the modeling values of foF2 with experimental medians at level of middle-latitude values. Calculations of oblique ionograms were performed by a ray tracing method for two days 26.01.2016 (UT = 11:20) and 25.02.2016 (UT = 10:20) to which data were available. The greatest number of paths (17) was 25.02. The following results are obtained for these paths. For the initial IRI model, relative deviations of MUF from observational values MOF were 14.53% and 15.75% for one and two hops. Adaptation of the IRI model to data of current diagnostics has provided 7.93% and 6.68%. As foF2, SPIDR database was used, at absence - data of TEC. These estimates lay in limits for middle-latitude zones. Thus, in this case (quiet geomagnetic conditions) the initial IRI model provides acceptable results. Its adaptation to data of current diagnostics of vertical sounding and measurements of TEC allows increasing accuracy of MUF determination in 2 times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».