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Enregistrement W2782800699 · doi:10.1080/11956860.2017.1396100

Revegetation of areas disturbed by rocket impact in Central Kazakhstan

2017· article· en· W2782800699 sur OpenAlexvenueno aff
Sergey Lednev, Tatyana Koroleva, П. П. Кречетов, Anna Sharapova, И. Н. Семенков, Andrey Karpachevskiy

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésRevegetationVegetation (pathology)Environmental scienceDisturbance (geology)Ruderal speciesFalling (accident)Rocket (weapon)Plant communityPhysical geographyEcological successionEcologyGeographyGeologyHabitatBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rocket launches are a source of anthropogenic disturbance to Central Kazakhstan ecosystems. Multistage launch vehicles (LV) are used for orbit insertion of different spacecrafts from the Baikonur cosmodrome (Republic of Kazakhstan). The launch consists of stages during which the rocket separates successively, with pieces falling to the ground along the flight route of the LV. Regions of first stage falling located in Central Kazakhstan endure the most intensive impact. First stage fallings lead to mechanical and pyrogenic disturbance and pollution by fuel components. We characterized vegetation changes at the first stage falling sites of ‘Proton-M’ rocket carriers during two growing seasons. Spontaneous revegetation by ruderal plant communities occurs after falling. First stage falling sites have lower vegetation cover and species diversity. Ceratocarpus arenarius is a dominant species in plant communities at the sites that have been affected by first stage falling. After winter rocket launches vegetation is less deteriorated at the falling sites than after spring and summer launches. The recovery process in plant communities is considerably faster at falling sites corresponding to winter rocket launches.Nomenclature: S.K. Cherepanov (1995).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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