The Influence of a New Clinical Motion for Endodontic Instruments on the Incidence of Postoperative Pain.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Previous studies showed that motor motions play an important role in determining apical extrusion of debris. Therefore a new clinical motion (MIMERACI) has been proposed. The basic idea is to progress slowly (1mm advancement), and after each 1mm, to remove the instrument from the canal, clean flutes and irrigate. The aim of the study was to prove whether the clinical use of MIMERACI technique would influence or not postoperative pain. MATERIALS AND METHODS: 100 teeth requesting endodontic treatment were selected for the study and divided into two similar groups based on anatomy, pre-operative symptoms and vitality, presence or absence of periapical lesion. All teeth were shaped, cleaned and obturated by the same operator, using the same NiTi instruments. The only difference between the two groups was the instrumentation technique: tradional (group A) vs MIMERACI (group B). Assessment of postoperative pain was performed 3 days after treatment. Presence, absence and degree of pain were recorded with a visual analogue scale (VAS), validated in previous studies. Collected data statistically analyzed using one-way ANOVA post hoc Tukey test. RESULTS: For VAS pain scores MIMERACI technique showed significantly better results than group A (p=0,031). Overall, both incidence and intensity of symptoms were significantly lower. Flare ups occurred in 3 patients, but none treated with the MIMERACI Technique. CONCLUSIONS: Since extruded debris can elicit more postoperative pain, results obtained by using MIMERACI technique are probably due to many factors: better mechanical removal and less production of debris and more efficient irrigation during instrumentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».