Prognostic value of abnormally expressed long non-coding RNAs in patients with osteosarcoma: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
// Fashuai Wu 1, * , Deyao Shi 1, * , Shidai Mu 2 , Yu Huang 3 , Feng Gao 1 , Xiangcheng Qing 1 and Zengwu Shao 1 1 Department of Orthopaedics, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430022, China 2 Institute of Hematology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430022, China 3 Department of Otorhinolaryngology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430022, China * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Zengwu Shao, email: profszw1962@163.com Keywords: lncRNA; osteosarcoma; prognosis; biomarker; meta-analysis Received: May 23, 2017 Accepted: December 26, 2017 Published: January 12, 2018 ABSTRACT Long non-coding RNAs (lncRNAs) contribute to progression of various cancers including osteosarcoma through abnormal regulation of cancer-related cellular processes. Recent researches have shown that various lncRNAs are abnormally expressed in osteosarcoma and associated with the prognosis. With the aim of gaining a better insight into the association between expression level of lncRNAs and prognosis of osteosarcoma, multiple databases including PubMed, Embase, Cochrane Library and Web of Science were carefully searched for available studies up to March 14, 2017. Finally, 19 publications with 1298 patients matched our inclusion criteria and were evaluated in our meta-analysis. The quality of each study was scored using the Newcastle-Ottawa Scale and studies not reaching a minimum threshold were excluded. Results of the meta-analysis demonstrated that abnormal expression level of lncRNAs predicted poor overall survival (pooled HR 3.064, 95% CI: 2.487–3.775) and event-free survival (pooled HR 2.642, 95% CI 1.759–3.970) in osteosarcoma and subgroup analysis showed consistent prognostic value. Furthermore, combining data of Cox multivariable analysis indicated that abnormal expression level of lncRNAs was an independent prognostic marker for overall survival (pooled HR 2.864, 95% CI: 2.246–3.651) in osteosarcoma patients. The clinicopathological parameters analysis further showed that abnormal expression level of lncRNAs was correlated with tumor size, tumor stage, metastasis and differentiation grade of osteosarcoma. Limitations of the meta-analysis included variation of cut-off value definition, Chinese provenance of most studies, publication bias and so on. In conclusion, this meta-analysis suggested that abnormal expression level of lncRNAs has a promising future for predicting the prognosis of patients with osteosarcoma.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».