The phosphatase PPM1A controls monocyte-to-macrophage differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Differentiation of circulating monocytes into tissue-bound or tissue-resident macrophages is a critical regulatory process affecting host defense and inflammation. However, the regulatory signaling pathways that control the differentiation of monocytes into specific and distinct functional macrophage subsets are poorly understood. Herein, we demonstrate that monocyte-to-macrophage differentiation is controlled by the Protein Phosphatase, Mg2+/Mn2+-dependent 1A (PPM1A). Genetic manipulation experiments demonstrated that overexpression of PPM1A attenuated the macrophage differentiation program, while knockdown of PPM1A expression accelerated the ability of monocytes to differentiate into macrophages. We identify imiquimod and Pam3CSK4 as two Toll-like receptor agonists that induce PPM1A expression, and show that increased expression of PPM1A at the onset of differentiation impairs cellular adherence, reduces expression of inflammatory (M1) macrophage-specific markers, and inhibits the production of inflammatory cytokines. Our findings reveal PPM1A as a negative threshold regulator of M1-type monocyte-to-macrophage differentiation, establishing it as a key phosphatase that orchestrates this program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».