Abstract 11595: Predicting Appropriate Shocks In Patients With Heart Failure: Patient Level Meta-analysis From SCD-HeFT and Madit II
Notice bibliographique
Résumé
Background: Some patients implanted with a primary prevention implantable cardioverter defibrillator (ICD) due to heart failure receive an appropriate shock, but no precise tools exist to predict this outcome. Methods: Using patient level data from the Multicenter Automatic Defibrillator Implantation Trial II (MADIT II) and the Sudden Cardiac Death in Heart Failure Trial (SCD-HeFT), we identified patients with any appropriate ICD shock. A variety of clinical and demographic variables were included in a logistic regression model to predict appropriate ICD shocks (Table). Results: There were 1,463 patients randomized to ICD from the two included trials; 285 (19%) had ≥1 appropriate shock over a median follow up of 2.59 years. Compared with patients with no appropriate shocks, patients who received any appropriate ICD shock tended to have NYHA class II or III heart failure symptoms, beta blocker therapy, lower LVEF, wider QRS duration, and a single versus dual chamber ICD (79% of all patients had a single chamber ICD). Other comorbidities were similar between groups. Significant independent predictors of appropriate ICD shocks included NYHA class (NYHA II vs I: OR 1.65, 95% CI 1.07-2.55; NYHA III vs I: OR 1.74, 95% CI 1.10-2.76), LVEF based on one unit change (higher vs lower LVEF: OR 0.96, 95% CI 0.94-0.98), beta blocker therapy (presence vs absence: OR 0.96, 95% CI 0.94-0.98), and single chamber ICD (OR 1.67, 95% CI 1.13-2.45). Conclusion: In this meta-analysis of patient level data from MADIT-II and SCD-HeFT, appropriate ICD shocks were significantly predicted by NYHA class, LVEF, beta blocker therapy, and single chamber ICD. There is a compelling need for a large, prospective study to better define the risk of appropriate ICD shocks in patients meeting criteria for a primary prevention ICD. Until such time, stratification of patients by these factors may better define risk for potentially mortal rhythm events that might be prevented by a primary prevention ICD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».