MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2782824461

Chalcolithic superblades from Bulgaria: a case study of a recently found hoard from Sushina

2016· article· en· W2782824461 sur OpenAlexaff
Мaria Gurova, Jacques Chabot, Stefan Chohadzhiev

Notice bibliographique

RevueBulgarian Portal for Open Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoardChalcolithicDebitageContext (archaeology)KnappingGeographyArchaeologyAncient historyHistoryBronze Age
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bulgarian Chalcolithic period (and especially its final phase) is widely known for its striking social differentiation, evidenced by remarkable examples of copper and gold technology, as well as exceptional flint-knapping techniques. Superblades (over 25 cm long) are found mainly in mortuary contexts (as burial grave-goods) and hoards coming from domestic contexts and interpreted as reserves of precious items kept for future use. The superblades represent products of a sophisticated debitage technique – pressure using a lever or a crutch in standing position). The reconstruction of the skills for superblade removal requires very detailed and meticulous analysis of a spectrum of particular stigmata. The functional interpretation of the blades needs careful use-wear observations and expertise. Both analytical procedures have been applied to a hoard of 11 remarkably well-preserved superblades from a hoard discovered in the Chalcolithic tell near the village of Sushina in northern Bulgaria. This paper offers a detailed description, analysis and interpretation of the blades from this hoard in the context of the Balkan networks of materials and symbols during the Golden 5th millennium BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulgarian Portal for Open ScienceMême sujetAncient and Medieval Archaeology StudiesTravaux en français237 207