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Enregistrement W2782824461

Chalcolithic superblades from Bulgaria: a case study of a recently found hoard from Sushina

2016· article· en· W2782824461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBulgarian Portal for Open Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoardChalcolithicDebitageContext (archaeology)KnappingGeographyArchaeologyAncient historyHistoryBronze Age
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bulgarian Chalcolithic period (and especially its final phase) is widely known for its striking social differentiation, evidenced by remarkable examples of copper and gold technology, as well as exceptional flint-knapping techniques. Superblades (over 25 cm long) are found mainly in mortuary contexts (as burial grave-goods) and hoards coming from domestic contexts and interpreted as reserves of precious items kept for future use. The superblades represent products of a sophisticated debitage technique – pressure using a lever or a crutch in standing position). The reconstruction of the skills for superblade removal requires very detailed and meticulous analysis of a spectrum of particular stigmata. The functional interpretation of the blades needs careful use-wear observations and expertise. Both analytical procedures have been applied to a hoard of 11 remarkably well-preserved superblades from a hoard discovered in the Chalcolithic tell near the village of Sushina in northern Bulgaria. This paper offers a detailed description, analysis and interpretation of the blades from this hoard in the context of the Balkan networks of materials and symbols during the Golden 5th millennium BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle