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Enregistrement W2782825226 · doi:10.3389/fnins.2018.00083

Does 10-Hz Cathodal Oscillating Current of the Parieto-Occipital Lobe Modulate Target Detection?

2018· article· en· W2782825226 sur OpenAlexafffund
Sarah Sheldon, Kyle E. Mathewson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationAudiologyPsychologyTranscranial alternating current stimulationElectrophysiologyElectroencephalographyNeurosciencePerceptionOccipital lobeAlpha (finance)StimulationMedicineTranscranial magnetic stimulationDevelopmental psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase of alpha (8-12 Hz) brain oscillations have been associated with moment to moment changes in visual attention and awareness. Previous work has demonstrated that endogenous oscillations and subsequent behavior can be modulated by oscillating transcranial current stimulation (otCS). The purpose of the current study is to establish the efficacy of cathodal otCS for modulation of the ongoing alpha brain oscillations, allowing for modulation of individual's visual perception. Thirty-six participants performed a target detection with sham and 10-Hz cathodal otCS. Each participant had two practice and two experimental sets composed of three blocks of 128 trials per block. Stimulating electrodes were placed on the participant's head with the anode electrode at Cz and the cathode electrode at Oz. A 0.5 mA current was applied every 100 ms (10 Hz frequency) during the otCS condition. The same current and frequency was applied for the first 10-20 s of the sham condition, after which the current was turned off. Target detection rates were compared between the sham and otCS experimental conditions in order to test for effects of otCS phase on target detection. We found no significant difference in target detection rates between the sham and otCS conditions, and discuss potential reasons for the apparent inability of cathodal otCS to effectively modulate visual perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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