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Enregistrement W2782827041 · doi:10.5334/jors.189

ConfBuster: Open-Source Tools for Macrocycle Conformational Search and Analysis

2018· article· en· W2782827041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Open Research Software · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensUniversité LavalPROTEO
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPython (programming language)Computer scienceMolecular graphicsSuiteVisualizationComputer graphicsProtein Data Bank (RCSB PDB)Programming languageGraphicsOpen sourceComputer graphics (images)Computational scienceData miningChemistrySoftwareStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrocycles are cyclic macromolecules that have gained an increased interest in drug development. To our knowledge, the current bioinformatics tools that are available to investigate and predict macrocycles 3D conformations are limited in their availability. In this paper, we introduce ConfBuster, a suite of tools written in Python with the goal of sampling the lower energy conformations of macrocycles. The suite also includes tools for the analysis and visualisation of the conformational search results. Coordinate sets of single molecules in MOL2 or PDB format are required as input, and a set of lower energy conformation coordinates is returned as output, as well as PyMOL script and graphics for results analysis. In addition to Python and the optional R programming languages with freely available packages, the tools require Open Babel and PyMOL to work properly. For several examples, ConfBuster found macrocycle conformations that are within few tenths of Å of the experimental structures in minutes. To our knowledge, this is the only open-source tools for macrocycle conformational search available to the scientific community

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle