German Version of the Inventory of Motivations for Hospice Palliative Care Volunteerism: Are There Gender Differences?
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined gender differences in motivations for volunteering for hospice using a German version of the Inventory of Motivations for Hospice Palliative Care Volunteerism (IMHPCV). The IMHPCV was translated into German and back-translated into English following the World Health Organization's guidelines for the translation and adaptation of instruments. In an online survey, 599 female and 127 male hospice volunteers from hospice organizations throughout Germany completed the translated version of the IMHPCV, the Scales of the Attitude Structure of Volunteers as well as questions pertaining to their volunteer experience. Based on an exploratory structural equation modeling approach, adequate model fit was found for the expected factor structure of the German version of the IMHPCV. The IMHPCV showed adequate internal consistency and construct validity. Both female and male hospice volunteers found altruistic motives and humanitarian concerns most influential in their decision to volunteer for hospice. Personal gain was least influential. Men rated self-promotion, civic responsibility, and leisure as more important than women. Analyses provided support for the use of the IMHPCV as a measurement tool to assess motivations to volunteer for hospice. Implications for recruitment and retention of hospice volunteers, in particular males, are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».