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Enregistrement W2782848721 · doi:10.1515/ling-2017-0032

Reproducible research in linguistics: A position statement on data citation and attribution in our field

2017· article· en· W2782848721 sur OpenAlexaff
Andrea L. Berez-Kroeker, Lauren Gawne, Susan Smythe Kung, Barbara F. Kelly, Tyler Heston, Gary Holton, Peter Pulsifer, David Beaver, Shobhana Lakshmi Chelliah, Stanley Dubinsky, Richard P. Meier, Nick Thieberger, Keren Rice, Anthony C. Woodbury

Notice bibliographique

RevueLinguistics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNatural Language Processing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésAttributionLinguisticsStatement (logic)CitationField (mathematics)Applied linguisticsQuantitative linguisticsAuthorship attributionPosition statementClinical linguisticsPsychologyComputer scienceSociologyPhilosophySocial psychologyLibrary scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper is a position statement on reproducible research in linguistics, including data citation and attribution, that represents the collective views of some 41 colleagues. Reproducibility can play a key role in increasing verification and accountability in linguistic research, and is a hallmark of social science research that is currently under-represented in our field. We believe that we need to take time as a discipline to clearly articulate our expectations for how linguistic data are managed, cited, and maintained for long-term access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,575
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,713
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5750,713
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0130,018
Études des sciences et des technologies0,0290,092
Communication savante0,0800,057
Science ouverte0,0140,033
Intégrité de la recherche0,0950,100
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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