A comparison of atmospheric CO <sub>2</sub> flux signals obtained from GEOS-Chem flux inversions constrained by in situ or GOSAT observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The CO2 flux signal is defined as the difference of the four-dimensional CO2 field obtained by integrating an atmospheric transport model with posterior fluxes and that obtained with prior fluxes. It is a function of both the model and the prior fluxes and it can provide insight into how posterior fluxes inform CO2 distributions. Here, we use the GEOS-Chem transport model constrained by either GOSAT or in situ observations to obtain two sets of posterior flux estimates in order to compare the flux signals obtained from the two different observing systems. Flux signals are also computed using two different models. The global flux signal in the troposphere primarily reflects the northern extratropics whereas the global flux signal in the stratosphere mainly reflects tropical contributions. While both observing systems constrain the global budget for 2010 equally well, stronger seasonal variations of the flux signal are obtained with GOSAT. Posterior CO2 distributions obtained with in situ observations better agree with TCCON measurements over an 18-month time period, but GOSAT-informed posterior fluxes better constrain the seasonal cycle at northern extratropical sites. Zonal standard deviations of the flux signal exceed the minimal value (defined by uncertainty in meteorological analyses) through most of the year when GOSAT observations are used, but when in situ observations are used, the minimum value is exceeded only in boreal summer. This indicates a potential for flux estimates constrained by GOSAT data to retrieve spatial structures within a zonal band throughout the year in the tropics and through most of the year in the northern extratropics. Verification of such spatial structures will require a dense network of independent observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».