Simulation of Nitrate‐N Leaching in No‐Till Fields with DRAINMOD‐N II in a Cold‐Humid Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conservation agriculture, especially no‐tillage, has proven to become sustainable farming in many agricultural environments globally. In spite of advantages of no‐till systems, this practice may result in excess infiltration into the soil and can enhance the movement of mobile nutrients and some pesticides to subsurface drains and groundwater along preferential pathways. The goal of this study was to evaluate the capacity of DRAINMOD‐N II to simulate subsurface nitrate‐N leaching in no‐till fields in Truro, Nova Scotia, Canada, from 2003 to 2006. The model performance was first evaluated by comparing observed and simulated drain outflow data that is an essential prerequisite for the model to obtain a proper prediction of NO 3 ‐N movement, and then by comparing observed and simulated NO 3 ‐N concentration in no‐till fields using three statistical indices, relative root mean square error (RRMSE), average absolute deviation (AAD) and the correlation coefficient ( R 2 ). The RRMSE, AAD and R 2 for the validation period were determined to be 1.09, 1.85 and 0.83 mm for drain outflow, and 1.43, 0.51 and 0.79 mg l −1 for NO 3 ‐N concentration respectively. The results showed that DRAINMOD‐N II predicted NO 3 ‐N leaching reasonably well in drainage outflow of no‐till fields over the whole period. Copyright © 2018 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle