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Enregistrement W2782868214 · doi:10.1002/ece3.3798

Transcriptome response of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) to competition with ecologically similar non‐native species

2018· article· en· W2782868214 sur OpenAlexafffundabout
Xiaoping He, Aimee Lee S. Houde, Bryan D. Neff, Daniel D. Heath

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Natural Resources and ForestryMinistry of Natural Resources
Mots-clésSalmoCompetition (biology)TranscriptomeBiologyIntroduced speciesEcologyFisheryZoologyFish <Actinopterygii>GeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non‐native species may be introduced either intentionally or unintentionally, and their impact can range from benign to highly disruptive. Non‐native salmonids were introduced into Lake Ontario, Canada, to provide recreational fishing opportunities; however, the establishment of those species has been proposed as a significant barrier to the reintroduction of native Atlantic salmon (Salmo salar) due to intense interspecific competition. In this study, we compared population differences of Atlantic salmon in transcriptome response to interspecific competition. We reared Atlantic salmon from two populations (LaHave River and Sebago Lake) with fish of each of three non‐native salmonids (Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha, rainbow trout O. mykiss, and brown trout S. trutta) in artificial streams. We used RNA‐seq to assess transcriptome differences between the Atlantic salmon populations and the responses of these populations to the interspecific competition treatments after 10 months of competition in the stream tanks. We found that population differences in gene expression were generally greater than the effects of interspecific competition. Interestingly, we found that the two Atlantic salmon populations exhibited similar responses to interspecific competition based on functional gene ontologies, but the specific genes within those ontologies were different. Our transcriptome analyses suggest that the most stressful competitor (as measured by the highest number of differentially expressed genes) differs between the two study populations. Our transcriptome characterization highlights the importance of source population selection for conservation applications, as organisms with different evolutionary histories can possess different transcriptional responses to the same biotic stressors. The results also indicate that generalized predictions of the response of native species to interactions with introduced species may not be appropriate without incorporating potential population‐specific response to introduced species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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