Hijacking of the AP-1 Signaling Pathway during Development of ATL
Notice bibliographique
Résumé
Human T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) is the causative agent of a fatal malignancy known as adult T-cell leukemia (ATL). One way to address the pathology of the disease lies on conducting research with a molecular approach. In addition to the analysis of ATL-relevant signaling pathways, understanding the regulation of important and relevant transcription factors allows researchers to reach this fundamental objective. HTLV-1 encodes for two oncoproteins, Tax and HTLV-1 basic leucine-zipper factor, which play significant roles in the cellular transformation and the activation of the host's immune responses. Activating protein-1 (AP-1) transcription factor has been linked to cancer and neoplastic transformation ever since the first representative members of the Jun and Fos gene family were cloned and shown to be cellular homologs of viral oncogenes. AP-1 is a dimeric transcription factor composed of proteins belonging to the Jun (c-Jun, JunB, and JunD), Fos (c-Fos, FosB, Fra1, and Fra2), and activating transcription factor protein families. Activation of AP-1 transcription factor family by different stimuli, such as inflammatory cytokines, stress inducers, or pathogens, results in innate and adaptive immunity. AP-1 is also involved in various cellular events including differentiation, proliferation, survival, and apoptosis. Deregulated expression of AP-1 transcription factors is implicated in various lymphomas such as classical Hodgkin lymphomas, anaplastic large cell lymphomas, diffuse large B-cell lymphomas, and adult T-cell leukemia. Here, we review the current thinking behind deregulation of the AP-1 pathway and its contribution to HTLV-induced cellular transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».