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Enregistrement W2782874793 · doi:10.2196/publichealth.9490

Comparative Analysis of Women With Notable Subjective Health Indicators Compared With Participants in the Australian Longitudinal Study on Women’s Health: Cross-Sectional Survey

2018· article· en· W2782874793 sur OpenAlexvenueno aff
Christoph Schnelle, Eunice J Minford, Vanessa McHardy, Jane Keep

Dossier post-publication

NatureExpression of concern
MotifConcerns/Issues about Data;Concerns/Issues about Results and/or Conclusions;Concerns/Issues about Third Party Involvement;Conflict of Interest;Investigation by Company/Institution;Investigation by Journal/Publisher;Objections by Third Party;
Date5/11/2018 0:00
Signalé par OpenAlex ?Non : Retraction Watch le consigne, et OpenAlex ne le signale pas.

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyPublic healthEnvironmental healthMedicinePsychologyGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: At least six communities with unusually good health and longevity have been identified, but their lifestyles aren't adopted widely. Informal evidence suggests that women associated with Universal Medicine (UM), a complementary medicine health care organization in Eastern Australia and the United Kingdom with normal lifestyles, also have several unusual health indicators. OBJECTIVE: Our objective was to determine how UM participants compared with women in the Australian population at large on a variety of health indicators. METHODS: In an Internet survey conducted July to September 2015, a total of 449 female UM participants from 15 countries responded to 43 health indicator questions taken from the Australian Longitudinal Study on Women's Health (ALSWH). RESULTS: Survey responses revealed large positive differences in mental and physical health when compared with the ALSWH respondents, except for abnormal Pap test and low iron history. Differences and corresponding effect size estimates (Cohen d; ≥0.8 is a high difference, ≥0.5 a medium and ≥0.2 a small one with P<.001 except where indicated) included body mass index (BMI; 1.11), stress level (0.20, P=.006), depression (0.44), summary physical (0.31) and mental health (0.37), general mental health (0.39), emotional (0.15, P=.009) and social functioning (0.22), vitality (0.58), and general health (0.49), as well as lower incidences of diabetes, hypertension, and thrombosis (P<.001 each). Neither education levels nor country of residence had predictive value. Neither education levels nor country of residence had predictive value. Age did not predict BMI. CONCLUSIONS: The women's responses notably claim substantially lower levels of illness and disease than in the general Australian population. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR): ACTRN12617000972325; https://www.anzctr. org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=373120&isReview=true (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/ 6wEDDn45O). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR2-10.2106/7993.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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