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Enregistrement W2782875722 · doi:10.1177/0883073817749367

Psychosocial Features of Neurofibromatosis Type 1 in Children and Adolescents

2018· review· en· W2782875722 sur OpenAlexaff
Vincent Domon-Archambault, Louise Gagnon, Amélie Benoît, Sébastien Perreault

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialNeurofibromatosisPsychological interventionQuality of life (healthcare)Mental healthPopulationMedicineClinical psychologyPsychologyPsychiatryEnvironmental healthPathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a common neurologic condition associated with a wide variety of developmental deficits that have an important impact on children and adolescents. OBJECTIVE: This article aims to document the psychosocial features of NF1 and to report the interventions described to address the needs of pediatric patients with NF1. METHODS: A literature review was conducted concerning the social life, mental health, and quality of life (QOL) of children and adolescents with NF1 as well as the psychosocial interventions addressed to this population. RESULTS: Compared to unaffected children and adolescents of the general population, pediatric patients with NF1 have an increased risk of having social difficulties, mental health disorders, behavioral and emotional problems, as well as diminished QOL. Only 3 articles describe interventions within the NF1 population to address these difficulties. CONCLUSION: There is a need to develop and assess psychosocial interventions for patients with NF1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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