Frequent use of emergency departments for mental and substance use disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We described the population of people who frequently use ED for mental disorders, delineating differences by the number of visits for substance use disorders (SUDs), and predicted the receipt of follow-up services and 2-year mortality by the level of ED use for SUD. METHODS: This retrospective observational study included all Ontario residents 15 years and older who had five or more ED visits during any 12-month period from 2010 to 2012 (n=263 346). The study involved a secondary analysis of administrative health databases capturing emergency, hospital and ambulatory care. Frequent ED users for mental disorders (n=5416) were grouped into nested categories based on the number of ED visits for SUD. Logistic regression was used to examine group differences in the receipt of follow-up services and mortality, controlling for sociodemographics, comorbidities and past service use. RESULTS: The majority of frequent ED users for mental disorders had at least one ED visit for SUD, most commonly involving alcohol. Relative to people with no visits for SUD, those with ED visits for SUD were older and more likely to be men (Ps <0.001). As the number of ED visits for SUD increased, the likelihood of receiving follow-up care, particularly specialist mental healthcare, declined while 2-year mortality steadily increased (Ps <0.001). These associations remained after controlling for comorbidities and past service use. CONCLUSIONS: Findings highlight disparities in the receipt of specialist care based on use of ED services for SUD, coupled with a greater mortality risk. There is a need for policies and procedures to help address unmet needs for care and to connect members of this vulnerable subgroup with services that are better able to support recovery and improve survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».