Subjective Cognitive Complaints and Objective Cognitive Impairment in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Subjective cognitive complaints (SCCs) are very common in patients with Parkinson's disease (PD). However, the relationship between SCCs and objective cognitive impairment is still unclear. This study aimed to determine whether SCCs are correlated with objective cognitive performance in patients with PD. METHODS: Totals of 148 cognitively normal patients, 71 patients with mild cognitive impairment (MCI), and 31 demented patients were recruited consecutively from a movement-disorders clinic. Their SCCs and cognitive performances were evaluated using the Cognitive Complaints Interview (CCI) and a comprehensive neuropsychological battery. RESULTS: The CCI score increased with age, duration of PD, and depression score, and was inversely correlated with cognitive performance. The association between CCI score and performance remained significant after adjustment for the depression score, age, and duration of PD. The CCI score could be used to discriminate patients with dementia from cognitively normal and MCI patients [area under the receiver operating characteristics curve (AUC) of 0.80], but not patients with MCI or dementia from cognitively normal patients (AUC of 0.67). CONCLUSIONS: SCCs as measured by the CCI are strongly correlated with objective cognitive performance in patients with PD. The CCI can also be used to screen for dementia in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».