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Enregistrement W2782895736 · doi:10.3847/1538-4357/aaa295

OGLE-2014-BLG-0289: Precise Characterization of a Quintuple-peak Gravitational Microlensing Event

2018· article· en· W2782895736 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNarodowym Centrum NaukiNational Aeronautics and Space AdministrationKorea Research Environment Open NetworkNational Research Foundation of KoreaKorea Institute of Science and TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Research FoundationScience and Technology Facilities CouncilKorea Institute of Science and Technology InformationNASA Exoplanet Science InstituteCalifornia Institute of Technology
Mots-clésGravitational microlensingCaustic (mathematics)Light curveParallaxEinstein radiusEvent (particle physics)Measure (data warehouse)OccultationGravitational lens

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the analysis of the binary-microlensing event OGLE-2014-BLG-0289. The event light curve exhibits five very unusual peaks, four of which were produced by caustic crossings and the other by a cusp approach. It is found that the quintuple-peak features of the light curve provide tight constraints on the source trajectory, enabling us to precisely and accurately measure the microlensing parallax π E . Furthermore, the three resolved caustics allow us to measure the angular Einstein radius θ E . From the combination of π E and θ E , the physical lens parameters are uniquely determined. It is found that the lens is a binary composed of two M dwarfs with masses M 1 = 0.52 ± 0.04 M ⊙ and M 2 = 0.42 ± 0.03 M ⊙ separated in projection by a ⊥ = 6.4 ± 0.5 au . The lens is located in the disk with a distance of D L = 3.3 ± 0.3 kpc . The reason for the absence of a lensing signal in the Spitzer data is that the time of observation corresponds to the flat region of the light curve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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