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Enregistrement W2782903792 · doi:10.5539/gjhs.v10n2p115

The Impact of Atopic Dermatitis on Children’s Sleep Duration and Their Mother’s Suicidal Ideation

2018· article· en· W2782903792 sur OpenAlexvenueno aff
Heun-Keung Yoon, Jiyoun Kim

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationAtopic dermatitisDepression (economics)MedicinePsychological interventionLogistic regressionClinical psychologyNational Health and Nutrition Examination SurveySleep (system call)IdeationPsychiatryPsychologyPediatricsSuicide preventionPoison controlEnvironmental healthInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study was performed to identify the effects of child’s atopic dermatitis (AD) on sleep duration and their moder’s suicidal ideation.METHODS: The subjects were 2,845 mothers of preadolescent and adolescent children who participated in the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI; 2013 and 2015). The data gathered were analyzed with a chi-square test and logistic regression using the SPSS 18.0 program for Windows.RESULTS: With respect to the effect of a child’s AD on maternal sleep duration and suicidal ideation , sleep duration was statistically and significantly lower in mothers of children with AD (OR=1.477 in Model 1, OR= 1.552 in Model 2 and OR=1.547 in Model 3) than in mothers of children without AD. ) Although not statistically significant, suicidal ideation was higher in mothers of affected children (OR=1.348 in Model 1, OR=1.414, p=.252 in Model 2 and OR=1.109 in Model 3) than in mothers of non-affected children.CONCLUSION: Mothers of children affected by atopic dermatitis suggest the development of nursing interventions for health maintenance because they can not rule out the possibility of depression or suicidal thoughts due to sleep disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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