<scp>DECLARE‐TIMI</scp> 58: Participants’ baseline characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the baseline characteristics of participants randomized in the Dapagliflozin Effect on CardiovascuLAR Events (DECLARE-TIMI 58) trial, the pivotal study conducted to assess cardiovascular (CV) outcomes with dapagliflozin. METHODS: The DECLARE-TIMI 58 trial will analyse 17 160 patients with type 2 diabetes randomized to treatment with dapagliflozin (10 mg/d) or matching placebo. We analysed their baseline characteristics. RESULTS: . Randomization included 6971 (40.6%) patients with atherosclerotic CV disease (CVD), and 10 189 (59.4%) patients with multiple risk factors (MRF) for CVD (defined as men age ≥ 55 years or women ≥60 years, with at least one of dyslipidaemia, hypertension or smoking). Patients with CVD compared with patients with MRF were younger (62.5 ± 8.1 vs 64.7 ± 5.6 years), more frequently male (72.1% vs 56.1%), less often used metformin (74.6% vs 81.2%), more often used insulin (44.2% vs 36.4%), and more frequently used statins, aspirin, clopidogrel and β-blockers (82.2%, 71.1%, 24.7% and 66.6% vs 63.7%, 39.1%, 1.5% and 32.3%, respectively). CONCLUSION: The DECLARE-TIMI 58 trial is expected to provide conclusive data on the effect of treatment with dapagliflozin in addition to standard of care, on CV outcomes in a broad patient population with type 2 diabetes and CVD or MRF for CVD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle