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Enregistrement W2782923377 · doi:10.21857/94kl4cxpqm

A morphology of medieval notations in the Optical neume recognition project

2017· article· en· W2782923377 sur OpenAlex
Kate Helsen, Inga Behrendt, Jennifer Bain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArti musices · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphology (biology)NotationComputer scienceLinguisticsGeologyPhilosophyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of medieval notations depends on effective categorization of individual signs in order to facilitate a comprehensive understanding of their musical meaning. Over the past century, chant scholars have developed several kinds of neume tables which arrange and contextualize neumes either according to graphical type, chronology, or scribal tradition. Some neume tables contain longer strings of neumes that link certain notation conventions with performance traditions. The course of neume table development reads like a history of the study of early notations, itself, and reveals the evolving interests and pursuits of the scholars who created them. It also sets the stage for the latest use of the neume table as a reference for document analysis software applied to digital images of medieval manuscripts. Now, instead of presenting a static list of discrete signs, the neume table can be understood as a reflection of the notational variety and nuance of the hundreds of thousands of neumes contained in every book of liturgical chant. On this scale, neume tables help scholars to understand the use of medieval neumes in the same way a linguist understands the morphology of words. This article presents the principles on which this new kind of neume table has been developed and suggests the ways in which this new way of thinking might inform the discipline in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle