Static hyperinflation is associated with ventilatory limitation and exercise tolerance in adult cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lung hyperinflation is a potential mechanism limiting exercise tolerance. However, available data on the impact of static hyperinflation on exercise performance in adult cystic fibrosis are lacking. Furthermore, the relative contribution of both static and dynamic hyperinflation to exercise performance is unknown. OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the impact of static hyperinflation on exercise tolerance and lung dynamics in adult cystic fibrosis. METHODS: Clinical data of 107 adult patients with cystic fibrosis, including pulmonary function, lung volumes and cardiopulmonary exercise from the Toronto Cystic Fibrosis database, were collected and analyzed. Patients were classified as having static hyperinflation with a residual volume to total lung capacity (RV/TLC) ratio of 30% or greater. RESULTS: Patients with static hyperinflation demonstrated a significant reduction in exercise performance [peak oxygen uptake (% predicted) 70 ± 17 vs 80 ± 17; P = .006] and were more likely to experience ventilatory limitation when exercising (Fisher's exact test P < .001). Correlation analysis showed significant relationships between measures of static hyperinflation [RV/TLC ratio (%)] and exercise performance [peak oxygen uptake (% predicted); r = -.38, P < .001] and dynamic hyperinflation (r = -.35, P < .001). Multiple linear regression showed that the contribution of static hyperinflation to exercise performance [peak oxygen uptake (% predicted)] was greater than that of airway obstruction (forced expiratory volume in 1 second). CONCLUSION: Clinicians working with this patient group in a pulmonary rehabilitation or health care setting may wish to consider using measures of static hyperinflation as end points to determine program or treatment efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».