Effects of physical activity on the symptoms of Tourette syndrome: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
There is irrefutable evidence that routine physical activity or exercise can offer considerable health benefits to individuals living with various mental disorders. However, it is not clear what effect physical activity has on the symptoms of Tourette syndrome. Despite a paucity of evidence, physical activity or exercise has already been recommended by various health organizations for the management of tics. We provide a systematic review of the effects of physical activity or exercise on tic symptomology in individuals with Tourette syndrome. Major electronic databases were searched for all available publications before August 2017. Keywords and MeSH terms included "physical activity" or "exercise" or "exercise therapy" or "physical exertion" or "sports" and "tics" or "tic disorders" or "Tourette." Eight studies were included, the majority of which were case reports. Despite a number of methodological limitations of the included studies, the review points to a trend that the effects of acute physical activity are intensity-dependent, where light intensity may alleviate and vigorous intensity may exacerbate tics. Chronic physical activity, however, appears to reduce the severity of tics even at higher intensity. Several physiological mechanisms may explain the differential effects of acute and chronic physical activity in Tourette syndrome. Future randomized controlled studies should better characterize the effects of different intensities and types of physical activity in Tourette syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».