Nebivolol attenuates oxidative stress and inflammation in a guinea pig model of ovalbumin-induced asthma: a possible mechanism for its favorable respiratory effects
Notice bibliographique
Résumé
An experimental model of ovalbumin (OVA) induced asthma was used to assess the effects of nebivolol, the third-generation selective β 1 -adrenergic receptor blocker, on airway reactivity, lung inflammation, and oxidative stress markers. The asthma induction protocol was done by OVA sensitization and challenge. Guinea pigs were classified into control, asthmatic, or asthmatic receiving nebivolol either 7.5 or 15 mg·kg –1 ·day –1 orally. At the end of the study respiratory, the anti-inflammatory and antioxidative effects of nebivolol were assessed. The asthmatic group exhibited a significant increase in early and late airway resistance, airway hyperreactivity to histamine, total and absolute leucocytic count, tumor necrosis factor-α, and interleukin-6 in bronchoalveolar lavage fluid and lung lipid peroxidation and a significant decrease in superoxide dismutase and glutathione compared to the control group. Additionally, there was a significant decrease in lung endothelial nitric oxide synthase (eNOS) and a significant increase in inducible nitric oxide synthase (iNOS) mRNA expression compared to the control group. The high dose of nebivolol counteracted the increased airway resistance induced by OVA, whereas it had no effect on airway hyperresponsiveness. Moreover, nebivolol exhibited significant anti-inflammatory and antioxidant effects and restored the altered levels of eNOS and iNOS compared to the asthmatic group. Collectively, these results suggest a beneficial effect of nebivolol in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».