The Inheritance of Yield Components and Beta Carotene Content in Sweet Potato
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of the gene action exhibited by an agronomic trait in crop plants is useful in the planning of an effective plant breeding program. This study sought to establish the inheritance variance of root yield components and beta carotene content present in sweet potato clones commonly grown in Kenya. Ten contrasting parents were selected based on their beta carotene content, dry matter content and yield potential. They were planted in pots in the green house at KEPHIS-Muguga, Kenya, where they were grafted into Ipomoea setosa to boost their ability to flower. Five parents were further selected based on their ability to flower under local environmental conditions and crossed in a 5 × 5 half diallel manner. Five parents and ten F1 clones arising from this hybridization were evaluated at KALRO-Kiboko, Kenya during two rainy seasons. The field trials were laid out in a randomized complete block design of three replications. The data were scored for root yield characteristics, beta carotene and root dry matter content. Griffing Method II, Model 1 diallel was used to estimate the general and specific combining ability. Genetic variability for beta carotene and root dry matter content indicated that the two traits were controlled mostly by both additive and dominant gene actions. Heterosis gene effects were found for beta carotene and root dry matter content which would be useful in the improvement of sweet potato productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle