Assessment of aided language comprehension and use in children and adolescents with severe speech and motor impairments
Notice bibliographique
Résumé
There is limited knowledge about aided language comprehension and use in children who use aided communication and who are considered to have a relatively good comprehension of spoken language. This study's purpose was to assess their aided language skills. The participants were 96 children and adolescents who used communication aids (aided group) and 73 children and adolescents with natural speech (reference group), aged 5 to 15 years. All of the participants who used aided communication were regarded by their teachers or professionals as having age-appropriate language comprehension. All of the participants completed (a) standardized tests of visual perception, non-verbal reasoning, and comprehension of spoken language, and (b) tasks designed for this study that measured comprehension and production of graphic utterances through communicative problem solving. Using their own communication systems, the participants achieved an average of 72% correct on the graphic symbol comprehension task items, and 63% on the expressive tasks. The participants with natural speech achieved an average of 88% correct on comprehension items, and 93-96% accuracy on production items. The differences between groups were significant on all the tasks and standardized tests. There was considerable variation within the group of participants who used aided communication, and the results reveal a need to develop instruments with norms for aided language competence that can inform the implementation of interventions to support aided language development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».