MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2782952311 · doi:10.2118/189841-ms

Proppant Transport by a High Viscosity Friction Reducer

2018· article· en· W2782952311 sur OpenAlexaff
Yuebo Hu, David J. Fisher, Pious Kurian, Ron Calaway

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuarRheologyViscosityGuar gumShear thinningMaterials scienceApparent viscosityReducerGeotechnical engineeringComposite materialPetroleum engineeringEnvironmental scienceGeologyChemistryMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Because of potential reduced cost and improved retained conductivity, high viscosity friction reducers (HVFRs) are becoming increasingly popular in hydraulic fracturing stages where linear or crosslinked guar gels are traditionally used. However, concerns remain regarding the proppant transport capability of HVFRs relative to that of traditional linear gels. To address these concerns, the proppant transport capability of a polyacrylamide-based HVFR is compared with that of linear guar at cost-parity concentrations. Correlation between the proppant transport capability and rheological properties of the fluids, including viscosity and elasticity, is also discussed. A slot flow device was used to visualize the proppant transport performance of each fluid. The fluid concentrations ranged from 2.25 to 4.5 gpt (gallons per thousand gallons) for the HVFRs and 15# to 30# (pounds per thousand gallons) for guar, which were matched to achieve cost-parity between the two classes of fluids. The proppants used were 30/50, 20/40, and 12/20 mesh sand at 2 ppg (pounds per gallon) loading. Comprehensive rheological properties of the carrier fluids were characterized under steady-state and oscillatory shear and correlated with the observed proppant transport behavior. At least two sand transport mechanisms were observable in the slot flow tests. Small sand particles remained suspended in the fluid and were transported by convection. Large sand particles settled quickly, but top layers of the settled particles crept forward at a slower speed. The HVFR showed significantly better sand transport efficiency than guar at cost-parity concentrations despite the fact that the HVFR had a lower viscosity at high shear rates. The improved sand transport performance may be attributed to two factors: first, sand particles were suspended for a longer time in the HVFR because of its elevated viscosity at lower shear rates in the center of the slot; second, the HVFR's increased elasticity in the high shear regime near the wall further enhanced sand suspension by providing an elastic lifting force to hinder sand settling. The elastic effect on sand settling is estimated to be much larger than the viscous effect for the HVFR investigated herein but is neglibile in guar. Field results validated the capability of the HVFR to carry proppants, including 20/40 mesh coarse sand, in situations where traditional slickwater FRs and linear guar gel failed. This study demonstrated that the HVFR has superior proppant transport capability, relative to guar, at cost-parity concentrations despite having lower viscosity at high shear rates. The results indicate that the proppant transport performance of fracturing fluids correlates better with their elasticity and low shear viscosity than the high shear viscosity. Additionally, the findings provide much needed proppant transport data for field engineers to make rational choices for the selection of fracturing fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and ExhibitionMême sujetRheology and Fluid Dynamics StudiesTravaux en français237 207