Notice bibliographique
Résumé
Shale gas production has achieved great success in the U.S.A and Canada. It is increasingly critical in reshaping the global energy landscape. Multi-stage hydraulic fracturing in horizontal wells is widely accepted as the most economic and effective technique to unlock shale gas reservoirs. As shale gas production continues, higher requirements are proposed to improve the long-term productivity after hydraulic fracturing. Fracture cleanup after hydraulic fracturing is an important factor to impacting long-term production forecasting. It plays a significant role in optimizing flowback of a fracturing fluid to maintain the optimal conductivity in hydraulic fractures. This research is focused on the development of a novel simulator using a mathematical model to optimize a choke size as wellhead pressure changes over time. This new optimization model is capable of performing dynamic adjustment of a choke size while wellhead pressure changes over time. It has a two-phase (gas and liquid) flow model along the horizontal, slanted and vertical sections as fractures close. The model simultaneously considers forces acting on proppant particles, filtration loss of water, compressibility of the fracturing fluid, wellbore friction, a gas slippage effect, water absorption and adsorption. The theoretical feasibility of gas releasing from shale faces when the pressure in fractures is greater than the formation pressure is identified due to the capillary pressure and substitution. Using an idealized straight smooth capillary model, the join forces of capillary pressure and formation pressure are greater than the pressure in fractures in the non-water-wetting section allowing the gas to move and be produced. In order to maximize flowback of the fracturing fluid to the surface and the volume of proppants remaining in the fractures, this research determines the maximum flow velocity of the liquid based on the forces acting on proppant particles. To build the optimization model, the equations of a pressure drop in the two-phase (gas and liquid) flow were derived considering a slippage effect and friction loss while temperature and/or pressure alter along the horizontal, slanted and vertical wellbores. After investigating the workflow of hydraulic fracturing and fracture cleanup, the interface and functions of the novel simulator were designed. The interface is realized with QT and operated by coding with C++ language. The flowback section is complete and a novel simulator testing procedure has been applied to a shale gas well from the Shuangyang Formation in China. Comparison curves with both real and simulation data are demonstrated respectively. Both real and simulation data have the identical changing tendencies and match each other very well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».