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Enregistrement W2782956837 · doi:10.5206/wurjhns.2017-18.11

The Effect of Plantar Flexor Fatigue and Cognitive Recall Task on Standing Balance

2017· article· en· W2782956837 sur OpenAlexaffvenue
William J. Smith, Dillon J Richards, Shibo H Zhou, Tanner Kennedy

Notice bibliographique

RevueWestern Undergraduate Research Journal Health and Natural Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseRecallBalance (ability)MedicineCenter of pressure (fluid mechanics)Physical medicine and rehabilitationPlantar pressurePhysical therapyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Previous studies have shown that fatigue of the plantar flexor muscles and mental tasks each can lead to impaired balance. The purpose of this study is to analyze the effects of a combined increase in cognitive load and plantar flexor fatigue can have on standing balance. Methods: Fifteen (7 males, 8 females) healthy individuals participated in one testing session. Prior to testing, participants were screened for existing balance and plantar flexor health issues via a medical history questionnaire. Participants performed a total of twelve standing balance trials, each 30 seconds in duration. These trials consisted of three control, three recall, three fatigue, and three fatigue recall trials. For each trial, participants closed their eyes and stood with their feet together on a force plate. Recall ability was evaluated based on the participant’s ability to accurately complete the reverse digit recall section of the SCAT-3. Plantar flexor fatigue was achieved by performing five repetitions of standing calf raises. Each repetition consisted of a five second eccentric contraction, a five second concentric contraction, and a five second isometric contraction. The means of the 90% radius of the center of pressure was compared to the standing baseline across all conditions. Results:Similar significant differences were found across 90% radius and center of pressure in both medial-lateral and anterior-posterior directions. Across all three variables, the recall condition was not significantly different (p>0.05) than control standing. Both fatigue and fatigue recall conditions were significantly different (p<0.05) Conclusion: Collectively, the data indicates that fatigue, rather than recall, had a greater effect on all measured variables of balance. This suggests that balance is a primarily muscle driven task, and not a mental task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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