Hyaluronan‐binding by CD44 reduces the memory potential of activated murine CD8 T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Expansion and death of effector CD8 T cells are regulated to limit immunopathology and cells that escape contraction go on to generate immunological memory. CD44, a receptor for the extracellular matrix component hyaluronan, is a marker of activated and memory T cells. Here, we show with a murine model that the increase in CD44 expression and hyaluronan binding induced upon CD8 T cell activation was proportional to the strength of TCR engagement, thereby identifying the most strongly activated T cells. When CD44−/− and CD44+/+ OT‐I CD8 T cells were adoptively transferred into mice challenged with Listeria‐OVA, there was a slight increase in the percentage of CD44+/+ cells at the effector site. However, CD44+/+ cells were out‐competed by CD44−/− cells after the contraction phase in the lymphoid tissues, and the CD44−/− cells preferentially formed more memory cells. The hyaluronan‐binding CD44+/+ CD8 effector T cells showed increased pAkt expression, higher glucose uptake, and were more susceptible to cell death during the contraction phase compared to non‐binding CD44+/+ and CD44−/− OT‐I CD8 T cells, suggesting that CD44 and its engagement with hyaluronan skews CD8 T cells toward a terminal effector differentiation state that reduces their ability to form memory cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».