Linking the Modern Distribution of Biogenic Proxies in High Arctic Greenland Shelf Sediments to Sea Ice, Primary Production, and Arctic‐Atlantic Inflow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The eastern north coast of Greenland is considered to be highly sensitive to the ongoing Arctic warming, but there is a general lack of data on modern conditions and in particular on the modern distribution of climate and environmental proxies to provide a baseline and context for studies on past variability. Here we present a detailed investigation of 11 biogenic proxies preserved in surface sediments from the remote High Arctic Wandel Sea shelf, the entrance to the Independence, Hagen, and Danmark fjords. The composition of organic matter (organic carbon, C:N ratios, δ 13 C, δ 15 N, biogenic silica, and IP 25 ) and microfossil assemblages revealed an overall low primary production dominated by benthic diatoms, especially at the shallow sites. While the benthic and planktic foraminiferal assemblages underline the intrusion of chilled Atlantic waters into the deeper parts of the study area, the distribution of organic‐walled dinoflagellate cysts is controlled by the local bathymetry and sea ice conditions. The distribution of the dinoflagellate cyst Polarella glacialis matches that of seasonal sea ice and the specific biomarker IP 25 , highlighting the potential of this species for paleo sea ice studies. The information inferred from our multiproxy study has important implications for the interpretation of the biogenic‐proxy signal preserved in sediments from circum‐Arctic fjords and shelf regions and can serve as a baseline for future studies. This is the first study of its kind in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».