Biomass Production and Environmental Considerations from Reed Canarygrass Fertilized with Organic Residues in Northern Environments
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Liquid swine manure and municipal biosolid provide sufficient N for reed canarygrass. Liquid swine manure and municipal biosolid use do not cause nitrate leaching and heavy metal accumulation. Kura clover with reed canarygrass improves DM yield but less than fertilizers. Sustainable biomass production on marginal lands of northern areas using cool‐season perennial grasses and under‐exploited N sources requires development. We determined the biomass production of reed canarygrass (Phalaris arundinacea L.) fertilized with municipal biosolid (MB), liquid swine manure (LSM), mineral fertilizer (M), or grown with a legume species and harvested either in July or October along with the consequences of soil contamination by nitrates and heavy metals. The experiment, conducted at two sites from 2009 to 2011, included three target N rates (40, 80, and 120 kg total N ha−1) applied in spring as either MB, LSM, or M along with an unfertilized control treatment and a treatment with kura clover (Trifolium ambiguum M. B.). Reed canarygrass responded positively to N application from all sources. Both sources of organic fertilization resulted in DM yield close to that obtained with mineral fertilization but seasonal DM yield was greater with LSM than with MB. Kura clover improved DM yield compared with reed canarygrass without N fertilization, but it was not sufficient to reach DM yields obtained with N fertilization. The three N sources did not affect residual soil nitrates in the fall at both sites, the soil solution nitrate concentrations measured during the growing season at one site, nor the soil accumulation of heavy metals (Cu, Zn, and Cd) in the fall of the last year at both sites. Our results confirm that, as an alternative to M use, MB and LSM are valuable N sources for reed canarygrass biomass in northern areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».