O MOVIMENTO MAKER: ENFOQUE NOS FABLABS BRASILEIROS
Notice bibliographique
Résumé
O movimento maker, cada vez mais intenso em se tratando de praticas para a inovacao, vem ganhando espaco nas diversas regioes do mundo. No Brasil, muito se fala e muitas acoes sao observadas para se ter, principalmente junto a empreendedores, espacos passiveis de testar e desenvolver projetos. Especificamente tratando do termo FabLab, criado pelo Massachusetts Instituteof Technology (MIT), ha atualmente presenca em mais de 60 paises e no Brasil as iniciativas chegam a 17. Em comparacao com os indices mundiais, o Brasil fica em oitava colocacao no numero de FabLabs vinculados ao MIT, estando atras de paises como Estados Unidos, Franca, Italia, Alemanha, Holanda, Reino Unido e Espanha. Entretanto, apresenta um numero maior de FabLabs de paises desenvolvidos como a Belgica, Japao, Canada, Suica e Portugal. Os Laboratorios de Fabricacao brasileiros sao em sua maioria profissionais (nove) e universitarios (oito). Para a realizacao das atividades possuem maquinas como impressao 3D, fresagem CNC, circuito de producao, corte a laser / gravura, fresagem de precisao e vinil plotter. Entretanto, considerando a democratizacao de acesso aos FabLabs, com a abertura de pelo menos um dia para a comunidade geral, apenas sete indicam o open day. Palavras-chaves: FabLabs; Espaco Maker; Inovacao; Tecnologia; Criatividade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».