The JCMT Transient Survey: Stochastic and Secular Variability of Protostars and Disks In the Submillimeter Region Observed over 18 Months
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyze results from the first 18 months of monthly submillimeter monitoring of eight star-forming regions in the JCMT Transient Survey. In our search for stochastic variability in 1643 bright peaks, only the previously identified source, EC 53, shows behavior well above the expected measurement uncertainty. Another four sources—two disks and two protostars—show moderately enhanced standard deviations in brightness, as expected for stochastic variables. For the two protostars, this apparent variability is the result of single epochs that are much brighter than the mean. In our search for secular brightness variations that are linear in time, we measure the fractional brightness change per year for 150 bright peaks, 50 of which are protostellar. The ensemble distribution of slopes is well fit by a normal distribution with σ ∼ 0.023. Most sources are not rapidly brightening or fading at submillimeter wavelengths. Comparison against time-randomized realizations shows that the width of the distribution is dominated by the uncertainty in the individual brightness measurements of the sources. A toy model for secular variability reveals that an underlying Gaussian distribution of linear fractional brightness change σ = 0.005 would be unobservable in the present sample, whereas an underlying distribution with σ = 0.02 is ruled out. Five protostellar sources, 10% of the protostellar sample, are found to have robust secular measures deviating from a constant flux. The sensitivity to secular brightness variations will improve significantly with a sample over a longer time duration, with an improvement by factor of two expected by the conclusion of our 36 month survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».