Hearing Tests Based on Biologically Calibrated Mobile Devices: Comparison With Pure-Tone Audiometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hearing screening tests based on pure-tone audiometry may be conducted on mobile devices, provided that the devices are specially calibrated for the purpose. Calibration consists of determining the reference sound level and can be performed in relation to the hearing threshold of normal-hearing persons. In the case of devices provided by the manufacturer, together with bundled headphones, the reference sound level can be calculated once for all devices of the same model. OBJECTIVE: This study aimed to compare the hearing threshold measured by a mobile device that was calibrated using a model-specific, biologically determined reference sound level with the hearing threshold obtained in pure-tone audiometry. METHODS: Trial participants were recruited offline using face-to-face prompting from among Otolaryngology Clinic patients, who own Android-based mobile devices with bundled headphones. The hearing threshold was obtained on a mobile device by means of an open access app, Hearing Test, with incorporated model-specific reference sound levels. These reference sound levels were previously determined in uncontrolled conditions in relation to the hearing threshold of normal-hearing persons. An audiologist-assisted self-measurement was conducted by the participants in a sound booth, and it involved determining the lowest audible sound generated by the device within the frequency range of 250 Hz to 8 kHz. The results were compared with pure-tone audiometry. RESULTS: A total of 70 subjects, 34 men and 36 women, aged 18-71 years (mean 36, standard deviation [SD] 11) participated in the trial. The hearing threshold obtained on mobile devices was significantly different from the one determined by pure-tone audiometry with a mean difference of 2.6 dB (95% CI 2.0-3.1) and SD of 8.3 dB (95% CI 7.9-8.7). The number of differences not greater than 10 dB reached 89% (95% CI 88-91), whereas the mean absolute difference was obtained at 6.5 dB (95% CI 6.2-6.9). Sensitivity and specificity for a mobile-based screening method were calculated at 98% (95% CI 93-100.0) and 79% (95% CI 71-87), respectively. CONCLUSIONS: The method of hearing self-test carried out on mobile devices with bundled headphones demonstrates high compatibility with pure-tone audiometry, which confirms its potential application in hearing monitoring, screening tests, or epidemiological examinations on a large scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».