Pregnancy outcomes in women taking probiotics or prebiotics: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Probiotics are living microorganisms that, when administered in adequate amounts, confer a health benefit. It has been speculated that probiotics might help prevent preterm birth, but in two previous systematic reviews possible major increases in this risk have been suggested. Our objective was to perform a systematic review and meta-analysis of the risk of preterm birth and other adverse pregnancy outcomes in pregnant women taking probiotics, prebiotics or synbiotics. We searched six electronic databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science’s Core collection and BIOSIS Preview) up to September 2016 and contacted authors for additional data. We included randomized controlled trials in which women with a singleton pregnancy received a probiotic, prebiotic or synbiotic intervention. Two independent reviewers extracted data using a piloted form and assessed the risk of bias using the Cochrane risk of bias tool. We used random-effects meta-analyses to pool the results. We identified 2574 publications, screened 1449 non-duplicate titles and abstracts and read 160 full text articles. The 49 publications that met our inclusion criteria represented 27 studies. No study used synbiotics, one used prebiotics and the rest used probiotics. Being randomized to take probiotics during pregnancy neither increased nor decreased the risk of preterm birth < 34 weeks (RR 1.03, 95% CI 0.29–3.64, I2 0%, 1017 women in 5 studies), preterm birth < 37 weeks (RR 1.08, 95% CI 0.71–1.63, I2 0%, 2484 women in 11 studies), or most of our secondary outcomes, including gestational diabetes mellitus. We found no evidence that taking probiotics or prebiotics during pregnancy either increases or decreases the risk of preterm birth or other infant and maternal adverse pregnancy outcomes. We prospectively published the protocol for this study in the PROSPERO database ( CRD42016048129 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».