Notice bibliographique
Résumé
The explosive growth in Wireless Sensor Networks, ranging from the Internet of Things to embedded sensors for smart infrastructures and biomedical implants, continues to motivate the design and development of low-power energy harvesting systems that can either remotely charge a battery in the sensor unit or completely self-power the sensor from harvested energy. This thesis focuses on designing new benchmarks for monolithic RF rectifiers implemented in CMOS technology. A design procedure based on the theory of time-reversal duality is applied to transform power amplifier circuits into self-synchronous rectifier circuits. The methodology is distinctly different from other CMOS RF rectifier designs which use voltage-multiplier techniques. An advantage of transforming amplifier into rectifier circuits is that output matching in the amplifier is transformed to input matching in the rectifier. All the rectifier circuits described in this work include single-ended RF input ports matched to 50 Ω. Also, the circuits are self-biased and completely powered from the RF signal. Terminating rectifiers with an optimum load is important to maximize the RF to dc power conversion efficiency. The optimum load resistance can vary as a function of input power. Therefore, an adjustable load that tracks changes in RF power is proposed to maximize efficiency. As a way of implementing an adjustable load circuit, a discontinuous mode dc to dc converter that is controlled by an input loop to regulate the load impedance of the rectifier is presented. The analysis, design and experimental results of the adjustable load circuit are described and the performance is verified with 10 W GaN Class-F RF rectifier. In the final part of this thesis, a bidirectional and reconfigurable class-DE circuit is proposed to support the implementation of embedded sensor nodes that are self-powered and using a time-division duplexing architecture. The circuit reconfigures the same RF front-end circuit into either a high-efficiency rectifier or a highly efficient power oscillator that can be modulated to transmit sensor data. The two modes can be time multiplexed to switch between RF energy harvesting and transmission. The design was implemented in 65 nm CMOS technology and experimental results for both modes of operation are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».