Development of hydrolysed protein-based plywood adhesive from slaughterhouse waste: effect of chemical modification of hydrolysed protein on moisture resistance of formulated adhesives
Notice bibliographique
Résumé
Specified risk materials (SRM) constitute the proteinaceous waste of slaughterhouses and are currently being disposed off either by incineration or by land filling. Over the last few years, our efforts have focused on developing technology platforms for deployment of this renewable resource for various value-added industrial applications. This report describes a technology for utilization of SRM for the development of an environmentally friendly plywood adhesive with an improved water resistance property. The feedstock (SRM) was first thermally hydrolysed according to a standard protocol, and the hydrolysed protein fragments (peptides) were recovered from the hydrolysate. The recovered peptides were chemically modified through esterification reaction using ethanol, and then chemically crosslinked with polyamideamine-epichlorohydrin (PAE) resin to develop a wood adhesive system. Plywood specimens were then developed using the peptides-PAE resin-based adhesive. The effects of crosslinking time, solid content of the adhesive formulation, ratio of peptides and crosslinking agent in the formulation, and curing conditions of specimen preparation on lap shear strength of resulting plywood specimens were systematically evaluated. Despite the hydrophilic nature of hydrolysed protein fragments, the peptides-PAE resin formulations exhibited remarkable water resistance property after curing. Capping of polar carboxyl groups of peptides by converting them to esters further improved the water resistance property of this adhesive system. Under the optimum conditions of adhesive preparation and curing, the ethyl ester derivative of peptides and PAE resin-based formulations resulted in plywood specimens having comparable dry as well as soaked shear strengths to those of commercial phenol formaldehyde resin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».