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Enregistrement W2783035990 · doi:10.3174/ajnr.a5513

Iodine Extravasation Quantification on Dual-Energy CT of the Brain Performed after Mechanical Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke Can Predict Hemorrhagic Complications

2018· article· en· W2783035990 sur OpenAlexaff
Matteo Bonatti, Fábio Lombardo, Giulia Zamboni, Fabio Vittadello, Roberto Currò Dossi, Roberto Pozzi Mucelli, Giampietro Bonatti

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageExtravasationExact testStroke (engine)Mann–Whitney U testReceiver operating characteristicRadiologyIodineRetrospective cohort studyComplicationSurgeryInternal medicineSubarachnoid hemorrhagePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Intracerebral hemorrhage represents a potentially severe complication of revascularization of acute ischemic stroke. The aim of our study was to assess the capability of iodine extravasation quantification on dual-energy CT performed immediately after mechanical thrombectomy to predict hemorrhagic complications. MATERIALS AND METHODS: Because this was a retrospective study, the need for informed consent was waived. Eighty-five consecutive patients who underwent brain dual-energy CT immediately after mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke between August 2013 and January 2017 were included. Two radiologists independently evaluated dual-energy CT images for the presence of parenchymal hyperdensity, iodine extravasation, and hemorrhage. Maximum iodine concentration was measured. Follow-up CT examinations performed until patient discharge were reviewed for intracerebral hemorrhage development. The correlation between dual-energy CT parameters and intracerebral hemorrhage development was analyzed by the Mann-Whitney U test and Fisher exact test. Receiver operating characteristic curves were generated for continuous variables. RESULTS: Thirteen of 85 patients (15.3%) developed hemorrhage. On postoperative dual-energy CT, parenchymal hyperdensities and iodine extravasation were present in 100% of the patients who developed intracerebral hemorrhage and in 56.3% of the patients who did not (P = .002 for both). Signs of bleeding were present in 35.7% of the patients who developed intracerebral hemorrhage and in none of the patients who did not (P < .001). Median maximum iodine concentration was 2.63 mg/mL in the patients who developed intracerebral hemorrhage and 1.4 mg/mL in the patients who did not (P < .001). Maximum iodine concentration showed an area under the curve of 0.89 for identifying patients developing intracerebral hemorrhage. CONCLUSIONS: The presence of parenchymal hyperdensity with a maximum iodine concentration of >1.35 mg/mL may identify patients developing intracerebral hemorrhage with 100% sensitivity and 67.6% specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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