In-Situ Nanoreinforced Green Bionanomaterials from Natural Keratin and Montmorillonite (MMT)/Cellulose Nanocrystals (CNC)
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradability and renewability has led renewed interest in protein based films reinforced with nanoparticles. Bionanocomposites have gained attention because of their enhanced material properties with the aid of nanoreinforcements. The effects of two different nanoparticles, montmorillonite (MMT) and cellulose nanocrystals (CNCs), at different loading contents (0%, 1%, 3%, 5%, and 10%) were studied as a reinforcement material in modified chicken feather keratin. Compression molding was employed to prepare bionanocomposites films thermoplastically. The effect of CNC and MMT addition, their disposition and impact on the final material properties, was investigated by differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetric analysis (TGA), tensile testing, and dynamic mechanical analysis (DMA). The morphology of in-situ-modified keratin-based nanocomposites and the extent of nanoparticle dispersion was observed through scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM) and wide-angle X-ray diffraction (WAXD) respectively. The molecular level interactions of CNC’s and MMT’s with keratin biopolymer were investigated by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) techniques. Results indicated improved thermal stability and shift in glass transition temperature for both nanoreinforced biocomposites. Tensile strength was enhanced significantly with the addition of MMT; however, increased percent elongation was observed in case of CNC-reinforced biomaterials. The changes in the chemical bonding of keratin biopolymer reinforced with MMT/CNC compared to neat keratin biopolymer were observed by XPS spectra. These results suggest that high performance bionanomaterials can be developed from feather keratin through in situ dispersion of MMT and CNC nanoparticles, followed by compression molding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».