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Enregistrement W2783046707 · doi:10.1108/jadee-09-2015-0045

Religious beliefs and the promotion of socially responsible entrepreneurship in the Indian agribusiness industry

2018· article· en· W2783046707 sur OpenAlexaff
Amarjit Gill, N. D. Mathur

Notice bibliographique

RevueJournal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgribusinessInvestment (military)AgricultureDebtSocial responsibilityBusinessPromotion (chess)EntrepreneurshipInvestment decisionsSocial capitalEconomicsFinanceMarketingPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to investigate the relationship between religious beliefs and socially responsible investment in the Indian agricultural industry. Design/methodology/approach Owners of small agribusiness firms from India were interviewed regarding their perceptions of religious beliefs and socially responsible investment in the agricultural industry. Findings The survey indicates that while religious beliefs and internal financing sources increase perceived socially responsible investment, the higher cost of debt capital decreases perceived socially responsible investment in the Indian agricultural industry. The higher level of internal financing sources, however, decreases the perceived cost of debt capital which may increase socially responsible investment in the Indian agricultural industry. Research limitations/implications This is a co-relational study that investigated the association between religious beliefs and socially responsible investment. There is not necessarily a causal relationship between the two. The findings of this study may only be generalized to firms similar to those that were included in this research. Originality/value This study contributes to the literature on the factors that increase socially responsible investment in the agricultural industry. The study also provides critical policy recommendations to minimize managerial implications. The findings may be useful for financial managers, agribusiness owners (farmers), investors, agribusiness management consultants, and other stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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