Notice bibliographique
Résumé
Since the first 1:1 laptop program was introduced in 1989 at the Ladies’ Methodist College in Australia (Johnstone, 2003), there have been numerous studies conducted on the benefits of 1:1 computing with school-aged children. Bebell (2005), Fadel and Lemke (2006), Livingstone (2006), and Russell, Bebell, and Higgins (2004) have all reported on increases in student achievement especially in writing, analysis, and research while Stevenson (1999) has noted improvement in standardized test scores. In fewer than twenty years, 1:1 computing programs have thrived in North America, Europe, Australia, and South America. The clear benefits to the students using laptops have been well documented to the extent that the professional literature demonstrates myriad advantages to using laptops in the classroom. As this study will show, there has been little discussion in the professional literature on how using laptops in the classroom affects the teachers. To this end, this chapter will outline my research findings with 12 laptops teachers who are transformed through technology. For the purposes of this chapter, I will define 1:1 computing classrooms as learning environments where every person in the classroom has a laptop computer with wireless Internet and printer capabilities for at least fifty percent of the day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».