Yield and Quality Performance of Italian and American Strawberry Genotypes in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The strawberry cultivars show variation in agronomic performance when grown in different regions of the world, due to the genotype × environment interaction. The aim of the study was to evaluate the yield performance and quality of Italian and American strawberry cultivars. We evaluated the phyllochron, which measures the time required for the emission of successive leaves in a plant, the number and commercial and non-commercial fruit yield, titratable acidity and total soluble solids (obtained from evaluations of the Brix degree of the fruit). The experimental design was a randomized complete block with 11 treatments, which were composed of the Italian strawberry cultivars (CREA-FRF PIR 29, CREA-FRF PA3, CREA-FRF CE 51, CREA-FRF CE 56, CREA-FRF Jônica and CREA-FRF Pircinque) and American (Albion, Camarosa, San Andreas, Camino Real and Aromas), with four replications per treatment, eight plants per plot, giving a total 32 plants per cultivar. Analysis of variance showed differences for phyllochron, marketable fruits yield and total soluble solids content. The American cultivar Albion showed higher phyllochron, the cultivar CREA-FRF Pircinque the lowest phyllochron. The highest yields of marketable fruits were found in American cultivars Camino Real and CREA-FRF Pircinque. The higher solids soluble was observed in Italian cultivars. Thus, we highlight the Italian strawberry cultivars, because they reflect good yield when compared to the American cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».