Environmental enteric dysfunction pathways and child stunting: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Environmental enteric dysfunction (EED) is commonly defined as an acquired subclinical disorder of the small intestine, characterized by villous atrophy and crypt hyperplasia. EED has been proposed to underlie stunted growth among children in developing countries. A collection of biomarkers, organized into distinct domains, has been used to measure different aspects of EED. Here, we examine whether these hypothesized relationships, among EED domains and between each domain and stunting, are supported by data from recent studies. METHODOLOGY: A systematic literature search was conducted using PubMed, MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and CINAHL between January 1, 2010 and April 20, 2017. Information on study objective, design, population, location, biomarkers, and results were recorded, as well as qualitative and quantitative definitions of EED. Biomarkers were organized into five EED domains, and the number of studies that support or do not support relationships among domains and between each domain with stunting were summarized. RESULTS: There was little evidence to support the pathway from intestinal permeability to microbial translocation and from microbial translocation to stunting, but stronger support existed for the link between intestinal inflammation and systemic inflammation and for intestinal inflammation and stunting. There was conflicting evidence for the pathways from intestinal damage to intestinal permeability and intestinal damage to stunting. CONCLUSIONS: These results suggest that certain EED biomarkers may require reconsideration, particularly those most difficult to measure, such as microbial translocation and intestinal permeability. We discuss several issues with currently used biomarkers and recommend further analysis of pathogen-induced changes to the intestinal microbiota as a pathway leading to stunting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle