Microbial Communities Associated with Storage Onion
Notice bibliographique
Résumé
Onion (Allium cepa) bulb rot is an important pathological problem worldwide, as it is caused by diverse pathogens, bacterial and fungal. The diversity and structure of microbial communities associated with apparently healthy and diseased onion bulbs were analyzed. The community-based approach allowed identification of a number of potential pathogenic microorganisms associated with onion bulbs affected by disease under storage environments. Enterobacteriaceae, Burkholderia, Gluconobacter, Acinetobacter, Pseudomonas, Citrobacter, Nectriaceae, Botrytis, Wickerhamomyces, Penicillium, and Candida were the most relatively abundant bacterial and fungal taxa in the diseased onion bulb dataset. It was found that these taxa are also widely distributed in the bulbs without apparent disease symptoms. Additionally, several potential fermenters were detected in onion tissue. These data suggest that, in addition to abiotic factors, fermentation plays a role in the storage spoilage of onion bulbs. It was also shown that bacterial and fungal communities differ in their diversity and structure between individual onions affected by bulb rot. The identification of dinoflagellates Symbiodinium in onion bulbs suggested that this eukaryote might have a much broader spectrum of habitats and eukaryotic hosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».