The effect of habitat on the breeding season survival of Mallards (<i>Anas platyrhynchos</i>) in the Great Lakes region
Notice bibliographique
Résumé
Modeling the effect of habitat on animal survival is critical for understanding population dynamics and developing effective habitat management strategies. Despite the importance of this information, knowledge of survival–habitat associations are often lacking, particularly for waterfowl species. Here we evaluated female Mallard (Anas platyrhynchos Linnaeus, 1758) survival during the breeding season in relation to habitat conditions within each individual’s home range. We implanted telemetry transmitters and tracked 283 female Mallards across nine study sites in the Great Lakes region. For each Mallard, we quantified core breeding season home ranges via the creation of utilization distributions (UDs). We then fit known-fate models in the program MARK to predict breeding season survival as a function of the proximity of core home ranges to various habitat types, the proportion of habitat types within the core areas, number of core areas, and home range size. We found that breeding season survival decreased as the proportion of forestland habitat within core home ranges increased (β = −1.740, SE = 0.787). No additional upland or wetland habitat types significantly affected breeding season survival. Managers striving to increase breeding season survival for Mallards should focus their efforts on restoring habitats in areas with low proportions of forestland habitat to mitigate the risk of predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».