Impaired Functional Criticality of Human Brain during Alzheimer’s Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
The progression of Alzheimer's Disease (AD) has been proposed to comprise three stages, subjective cognitive decline (SCD), mild cognitive impairment (MCI), and AD. Was brain dynamics across the three stages smooth? Was there a critical transition? How could we characterize and study functional criticality of human brain? Based on dynamical characteristics of critical transition from nonlinear dynamics, we proposed a vertex-wise Index of Functional Criticality (vIFC) of fMRI time series in this study. Using 42 SCD, 67 amnestic MCI (aMCI), 34 AD patients as well as their age-, sex-, years of education-matched 54 NC, our new method vIFC successfully detected significant patient-normal differences for SCD and aMCI, as well as significant negative correlates of vIFC in the right middle temporal gyrus with total scores of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in SCD. In comparison, standard deviation of fMRI time series only detected significant differences between AD patients and normal controls. As an index of functional criticality of human brain derived from nonlinear dynamics, vIFC could serve as a sensitive neuroimaging marker for future studies; considering much more vIFC impairments in aMCI compared to SCD and AD, our study indicated aMCI as a critical stage across AD progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».